AbstractsComputer Science

Privacy-aware sharing of location information

by Marius Wernke




Institution: University of Stuttgart
Department: Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik
Degree: PhD
Year: 2015
Record ID: 1112691
Full text PDF: http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2015/9998/


Abstract

Location-based applications such as Foursquare, Glympse, or Waze attract millions of users by implementing points of interest finders, geosocial networking, trajectory sharing, or real-time traffic monitoring. An essential requirement for these applications is the knowledge of user location information, i.e., the user's position or his movement trajectory. Location-based applications typically act as clients to a location service, which manages mobile object location information in a scalable fashion and provides various clients with this information. However, sharing location information raises user privacy concerns, especially if location service providers are not fully trustworthy and user location information can be exposed. For instance, an attacker successfully compromising a location service may misuse the revealed location information for stalking, mugging, or to derive personal user information like habits, preferences, or interests of the user. Driven by the increasing number of reported incidents where service providers did not succeed in protecting private user information adequately, user privacy concerns are further intensified. Therefore, we present novel approaches protecting user location privacy when sharing location information without assuming location service providers to be fully trustworthy. To protect user position information, we present our position sharing concept. Position sharing allows to reveal only positions of decreased precision to different location services, while clients can query position shares from different location services to increase precision. To protect movement trajectories, we introduce our trajectory fragmentation approach and an approach protecting the speed information of movement trajectories. Heutzutage sind Informationen über die Positionen mobiler Benutzer von wesentlicher Bedeutung für ortsbezogene Anwendungen. Weitläufig bekannte Anwendungen sind beispielsweise Suchdienste für interessante Orte, die Benutzer beim Auffinden von Restaurants, Tankstellen oder Geldautomaten in ihrer Umgebung unterstützen. Andere weit verbreitete Anwendungen sind beispielsweise Verkehrsinformationssysteme, die ihre Verkehrsflussinformationen aus den erfassten Bewegungstrajektorien der Benutzer ableiten. Des Weiteren werden Lokationsinformationen heutzutage in nahezu jedem sozialen Netzwerk verwendet, sodass Benutzer ihren Aufenthaltsort mit Freunden teilen können. Ortsbezogene Anwendungen verwenden gewöhnlicherweise Lokationsdienste, um eine skalierbare Verwaltung der Lokationsinformationen der Benutzer zu gewährleisten. Der Lokationsdienst kann hierbei entweder ein integraler Bestandteil der Infrastruktur des Anbieters der ortsbezogenen Anwendung sein oder von einem externen Dienstanbieter bereitgestellt werden. Sobald ein Benutzer einem Lokationsdienst genaue Lokationsinformationen übermittelt, besteht allerdings die Gefahr, dass diese Informationen missbraucht werden. Dies kann durch den Anbieter des Lokationsdienstes selbst erfolgen oder durch einen Angreifer,…