AbstractsBiology & Animal Science

Advancing the diagnosis of Dry Eye Syndrome: development of dynamic, automated tear film Break-Up assessment

by Lucía Ramos García




Institution: Universidade da Coruña
Department:
Year: 2015
Keywords: Inteligencia artificial; Informática
Record ID: 1127507
Full text PDF: http://dialnet.unirioja.es/servlet/oaites?codigo=44650


Abstract

l síndrome de ojo seco es un trastorno común de la película lagrimal que afecta a un sector significativo de la población, impactando en la calidad de vida. El diagnóstico de esta enfermedad es difícil debido a su etiología multifactorial, por lo que hay varias pruebas clínicas para evaluar diferentes aspectos de la película lagrimal. Una de las pruebas empleadas habitualmente es el test de BUT, que consiste en medir el tiempo transcurrido desde el último parpadeo hasta la ruptura de la película lagrimal, representada por la aparición de áreas oscuras que corresponden al adelgazamiento de la película lagrimal en la superficie ocular. Además del tiempo, hay varias características de la ruptura como la zona, la forma, el tamaño y la evolución, que podrían afectar a la severidad del síndrome de ojo seco. Sin embargo, el test de BUT presenta una baja repetibilidad debido principalmente a la apreciación subjetiva de los puntos oscuros, las diferencias entre expertos y la variabilidad de la película lagrimal. Además, la caracterización a mano de las zonas de ruptura es una tarea tediosa que consume mucho tiempo. La automatización del análisis de la ruptura reduciría su carácter subjetivo, permitiendo una evaluación más precisa de la película lagrimal. Este trabajo presenta una metodología novel para una evaluación de la ruptura de la película lagrimal totalmente automática. Este estudio permite un análisis cuantitativo y cualitativo de la inestabilidad de la película lagrimal como una extensi´on de la medida de BUT, que se centra solo en el tiempo. Esta metodolog´ia proporciona resultados de precisión en los mismos rangos que entre los propios expertos. Así, la evaluación automática de la ruptura ahorra tiempo a los expertos proporcionando resultados imparciales que no están afectados por factores subjetivos.