Abstracts

[...] Mes travaux portent sur les clusters structurant le rseau et l'innovation car 1) le cluster impacte collectivement plutt quindividuellement la sortie du rseau, 2) les couplages intra et inter-cluster reprsentent la structure mme des clusters mais ils influencent diffremment l'innovation ou la croissance du cluster, 3) un certain compromis reste dfinir entre la structure dense et parse des diffrents rseaux. Un cluster est de faon gnrale dfini comme un groupe de choses similaires ou de personnes qui travaillent sur des sujets analogues. Selon le domaine auquel il sapplique, mme si lide reste la mme, la dfinition saffine. En sciences des organisations, un cluster reprsente un regroupement dentreprises et dinstitutions qui interagissent entre-elles par le biais de contrats, doprations formelles ou informelles et de runions occasionnelles afin de contribuer collectivement un rsultat innovant. [...] La thse est structure comme suit. Dans l'introduction gnrale, nous passons en revue la littrature des connaissances existantes qui sert de base pour le cadre conceptuel des documents. Nous dfinissons ensuite certains concepts utiliss dans les trois articles prsents tels que la structure de rseau complexe (utilise dans le premier article), l'innovation et les liens de rseau (utiliss principalement dans le deuxime article), et la gestion des connaissances utilises (dans le troisime article). Dans le premier article, nous discutons les diffrents mcanismes de formation de liens dicts par les rseaux dirigs permettant de distinguer la distribution des degrs. Dans le deuxime article, nous abordons l'impact de la dynamique de groupe sur l'innovation du groupe de projet OSS. Dans le troisime article, nous nous attachons l'impact du transfert des connaissances l'intrieur des groupes sur le transfert des connaissances entre les groupes. L'annexe A permettra de discuter la modlisation analytique de la croissance des rseaux sociaux en utilisant la projection de rseaux multicouches ; l'annexe B sera loccasion de prsenter statistiquement le lien entre les relations intragroupe et les relations intergroupe. [...] However, there is a gap in the literature with regard to the analysis of cluster or group structure as an input and cluster or group innovation as an output, e.g. impact of network cluster structure on cluster innovation and growth, i.e. how intra- and inter-cluster coupling, structural holes and tie strength impact cluster innovation and growth; and how intra-cluster density affects inter-cluster coupling; that I address in my thesis.Therefore, I focus on the cluster (or group of individuals) rather than the individual to analyze both network structure and innovation, because 1) clusters represent collective impact on network output rather than individuals impact, 2) intra and inter cluster couplings both represent cluster structure but have different impacts on cluster innovation and growth, 3) trade-offs among dense and sparse network cluster structuresAdvisors/Committee Members: Burger-Helmchen, Thierry (thesis director).