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New techniques and methods for cold chain monitoring and tracking in perishable products
by Melis Ricardo Bada
Institution: | TDX |
---|---|
Year: | 2017 |
Keywords: | Agricultura |
Posted: | 02/01/2018 |
Record ID: | 2187547 |
Full text PDF: | http://hdl.handle.net/10803/454274 |
En el sector agroalimentario resulta de gran importancia controlar la calidad y supervisar los productos hortofrutcolas durante su transporte, almacenamiento y distribucin. El mayor reto es asegurar una cadena de fro continua desde el productor hasta el consumidor, para lo cual es preciso contar con sistemas y tecnologa de monitorizacin y control adecuados, as como tcnicas de registro y anlisis de datos fiables. Actualmente la FAO (Food and Agriculture Organization) estima que un tercio de la produccin agroalimentaria mundial se desperdicia, en gran parte debido a que los sistemas de medicin que se emplean no proporcionan una informacin veraz sobre el estado de los productos y las condiciones en que se encuentran. Y tambin debido a que los sistemas de control no funcionan perfectamente o no se aplican con el rigor necesario. Esta tesis doctoral aborda la aplicacin de nuevas tcnicas y mtodos de control en la cadena de fro, y se centra en los sistemas de supervisin, as como en la utilizacin de estas nuevas tecnologas y anlisis de datos, para reducir la prdida de calidad de los productos perecederos. El trabajo experimental se ha llevado a cabo en cinco fases. En primer lugar se ha realizado un estudio de la utilidad y manejo de sensores inalmbricos RFID (Radio Frequency IDentification) y WSN (Wireless Sensor Network) en cmaras frigorficas comerciales de un centro de distribucin; en este estudio se han encontrado importantes puntos dbiles en el manejo del producto y puntos para mejorar en la construccin de los mdulos inalmbricos. En segundo lugar se han probado diferentes mtodos de prediccin de temperaturas en un contenedor (de 20 pies) completamente cargado de producto. Se ha demostrado su validez con errores inferiores a 0,5 C, y por lo tanto su utilidad, ya que se puede prescindir de ciertos puntos de medicin directa y reducir el nmero de sensores. En tercer lugar se ha aplicado, en producto paletizado, la tcnica ms eficiente de prediccin de temperaturas obtenida en el anterior estudio. Para ello se ha usado como referencia una imagen termogrfica/espectro infrarrojo. Este mtodo permite prescindir de puntos de medicin fijos, pero presenta una gran variabilidad de resultados segn los tipos de productos. En cuarto lugar se ha estudiado la viabilidad de supervisar pals de productos hortcolas (acelga y pepino) mediante imagen termogrfica, una vez estn cubiertos con mantas trmicas protectoras como se usa hoy en da en la industria. Se ha encontrado que la utilizacin de esta tcnica es compleja, ya que existen muchos parmetros en juego tales como la emisividad de los materiales de las mantas, la temperatura real superficial, tipo de producto y densidad de carga, condensacin y evaporacin de agua del producto. En consecuencia una medicin directa sin ajustes podra conducir a error en los resultados. Por ltimo, en quinto lugar se ha realizado una caracterizacin de tres tipos de mantas trmicas para pals y se ha dispuesto de diferentes tipos de productos hortcolas: deAdvisors/Committee Members: Ruiz Garca, Luis.
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