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La diseguaglianza di opportunit in Italia

by MARIA LUCIA PACE

La diseguaglianza dei redditi comunemente analizzata e misurata attraverso limpiego di varie misure quali lindice di Gini, il coefficiente di variazione, lindice di Theil, la varianza dei logaritmi ed altri ancora (Sen, 1970). A partire dagli anni 90 lapplicazione di tecniche di scomposizione relative, ad esempio, allindice di Theil hanno reso possibile quantificare due diverse componenti della diseguaglianza ovvero la disuguaglianza legata allo sforzo individuale e la disuguaglianza dovuta alle ineguali opportunit. Questa seconda componente dipende esclusivamente da fattori esogeni, non controllabili dallindividuo, e, per questa ragione, a ragione considerata una diseguaglianza ingiusta. Alla componente residua della scomposizione di solito attribuito, invece, il significato di disuguaglianza nello sforzo, ovvero quanto ciascun individuo si impegnato per raggiungere un determinato obiettivo di successo economico. Lapplicazione di questo approccio alle misure di diseguaglianza ha permesso di studiare quale tipo di disuguaglianza prevalga allinterno di un Paese e, soprattutto, quali siano le circostanze esogene che incrementano la disparit nelle opportunit. Il presente lavoro si muove lungo questa linea di ricerca proponendo un metodo per testare il peso relativo delle due componenti e la loro significativita. Come misura di diseguaglianza si e scelto di considerare il coefficiente di variazione in modo da ricondurre il test ad un problema di Analisi della varianza (ANOVA) a piu vie. Il test viene presentato facendo riferimento ai dati dellISTAT e dell'indagine Bankitalia sui redditi delle famiglie. Dopo quest'analisi preliminare sulle determinanti della diseguaglianza di opportunit in Italia, si utilizza la scomposizione della diseguaglianza nelle sue due componenti: diseguaglianza di opportunit e diseguaglianza legata all'impegno, per definire univocamente l'effetto della diseguaglianza sulla crescita economica. L'analisi econometria svolta sui dati dell'indagine sulla ricchezza e sui redditi delle famiglie forniti dalla Banca d'Italia. L'effetto viene stimato utilizzando il modello panel dinamico con il metodo di stima GMM. While the analysis of inequality has been central to economic studies for cen- turies, in recent years many studies concentrated on the distinction between in- equality of opportunity (IO) and inequality of returns to effort (IE) and attempted empirical estimates of the two components, e.g. in US and in Europe. The decompo- sition of a general inequality index into these two components allows to analyze the prevalence of fair or unfair income inequality within a country. This paper suggests to test the differences between the two sources of inequality in a simple way using the ANOVA framework adapted to decompose the coefficient of variation, to better suit the requirements of an inequality index. The proposed procedure is applied to the Italian Survey on Income and Living Condition (IT-SILC data, wave 2005 and 2011). The analysis of the results help identifyingAdvisors/Committee Members: FEMMINIS, GIANLUCA, FEMMINIS, GIANLUCA.